作者：Howie Su（产业分析师）
采购与风险部门预计受到科技冲击最低
过去以来一直有人工智慧取代人类的声音，但IBM却认为，未来会是「会用人工智慧的工作者取代不会用人工智慧的人」。根据 IBM 的一项调查，生成式 AI 将对全球就业市场产生巨大影响，未来三年内 40% （相当全球14 亿员工）的员工将必须重新学习技能，加上87% 的受访管理阶层表示，他们希望 ChatGPT 之类的工具能够强化，而非取代现有工作岗位。虽然各工作岗位都会受到影响，但初阶工作将受到最大冲击，77% 的受访者表示，初阶工作职位已经遭遇生成式人工智慧影响，并且这种影响将在未来几年内加剧。随着人工智慧的不断发展，没有任何人能够免受这种影响，这将迫使管理阶层重新思考工作角色、技能以及完成工作的方式。
相较之下，高级管理职位受冲击程度仅有 22%。再更细一点看，采购部门工作被认为最安全，不会被淘汰，其次是风险与合规部门以及财务部门的工作，而客户服务和行销职位相较之下就比较可能被替代。同时，投入重新学习技能以适应新技术的员工不仅更有可能保住自己的工作，而且表现可能更好，报告指出，「技术驱动的工作变化平均带来每位员工 15% 的收入成长」，专注於人工智慧的人将「看到比同业高出 36% 的收入成长率」。有趣的是，虽然IBM认为人工智慧冲击范围有限，但实际上已经开始出现生成式人工智慧已经取代（或有望取代）员工的例子，美国调研指出，因人工智慧失业带来的压力和焦虑导致 80% 的科技工作者在医生的治疗下使用药物来缓解焦虑感。
另一个有趣的发现是 STEM 技能的重要性下降，原因在於各种简化的数位/人工智慧工具兴起，反而导致对相关人才需求的成长不若七年前那般急迫。在2016 年时，STEM被认为是劳动力中最重要的要求，但到 2023 年，它已降至最不重要，时间管理和确定优先顺序的能力现在是最重要的关键技能，其次是在团队环境中工作的能力和有效沟通的能力。
在企业的状况又是如何？
与人一样，透过在营运流程部署人工智能技术，改进营运模式的业者表现优於同行，在过去三年中，将营运模式视为企业转型最终驱动力的组织在盈利能力、营收成长、创新和员工留任方面表现都相当出色，比表现最差同业表现优於对手的高出 44%，许多落後者的做法是选择将他们一直在做的相同活动自动化，而不是回到整体策略上寻找更好的前进方向，虽然小的改变可能会提高作业流程效率，但自动化和优化不良业务流程并不会让整体企业变得更有竞争力。企业应做好两件事，第一是建立人机合作夥伴关系，强化价值创造、问题解决、决策和员工敬业度；第二是投资技术，让员工专注於耗时更少、价值更高的任务，并带动营收成长。